Вернуться наверх
aco.ifmo.ru photonic
вернуться в оглавление предыдущая глава предыдущий параграф следующий параграф следующая глава


Лабораторная работа №3.
Изучение методов интерполяции

3.4. Пример выполнения отчета

Пример выполнения отчета .

1. Графики функции, полученные различными методами интерполяции

Отчет должен содержать графики функции, восстановленной при помощи различных методов интерполяции (на одном графике). Для построения графиков нужно во-первых, вывести данные в текстовый файл, во-вторых, прочитать этот файл и построить графики. Для оформления графиков в Mathcad можно воспользоваться файлом lab_interpolation_result1.xmcd (Mathcad 15) или lab_interpolation_result1.mcdx (PTC Mathcad Prime 3.1).

2. Среднеквадратическое отклонение восстановленной функции от аналитически заданной

Среднеквадратическое отклонение - это квадратный корень из дисперсии, то есть квадратный корень из разности среднего квадрата погрешности (разности между восстановленным и аналитически полученным значением функции) по всем точкам и квадрата средней погрешности по всем точкам:
, , .

Например:

кусочно-линейная интерполяция - СКВ=0.030971
кусочно-квадратичная интерполяция - СКВ=0.009970
интерполяция многочленами Лагранжа - СКВ=2.22E-05
интерполяция многочленами Ньютона - СКВ=2.22E-05

3. Графики выборки после перехода на новую размерность

Отчет должен содержать графики выборки после перехода на новую размерность при помощи различных методов интерполяции (на одном графике). Для оформления графиков в Mathcad можно воспользоваться файлом lab_interpolation_result2.xmcd (Mathcad 15) или lab_interpolation_result2.mcdx (PTC Mathcad Prime 3.1).